Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen

Implementasi Metode Partial Least Squares Regression untuk Memprediksi Kandungan Gula Pada Madu Lebah Tanpa Sengat

Ramadhan Wahyu Sahputra

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi kandungan gula pada madu lebah tanpa sengat dengan metode Partial Least Squares Regression (PLSR). Metodologi yang digunakan melibatkan model Waterfall untuk pengembangan sistem dan CRISP-DM untuk pengelolaan data. Dataset yang digunakan meliputi spektrum UV-Vis madu, mencakup panjang gelombang, nilai serapan cahaya, dan kandungan gula. Untuk mengatasi keterbatasan jumlah data yang hilang, penelitian ini juga mencakup pembuatan data sintetis untuk memperkaya dataset dan meningkatkan akurasi model. Hasilnya menunjukkan sistem prediksi dengan akurasi tinggi: R2 = 0.98, MSE = 0.02, MAE = 0.09, RMSE = 0.15, dan MAPE = 1.3%. Penelitian ini me...

Status: private